محلّل بيانات الأعمال المعتمد
من تاريخ | الى تاريخ | مكان الانعقاد | الرسوم($ US) | ||
---|---|---|---|---|---|
محلّل بيانات الأعمال المعتمد | 07 ديسمبر 2025 | 11 ديسمبر 2025 | أبو ظبي | $ 3,000 | التسجيل |

محلّل بيانات الأعمال المعتمد
من تاريخ | الى تاريخ | الفرع | الرسوم($ US) | |
---|---|---|---|---|
محلّل بيانات الأعمال المعتمد | 07 ديسمبر 2025 | 11 ديسمبر 2025 | أبو ظبي | $ 3,000 |
التعريف
كن مؤثراً فعالاً وايجابياً في مؤسستك من خلال الدورة المعتمدة من ®IIBA في تحليل البيانات. صُممت هذه الدورة لتركز على التطبيق العملي وتزويد المشاركين بفهم شامل للدور التحويلي لتحليلات البيانات في عمليات صنع القرار الحديثة. من خلالها، سيتعلم المشاركون صياغة الأسئلة المستندة إلى البيانات التي تتوافق مع أهداف مؤسستهم، وتحديد مصادر البيانات المناسبة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات Excel المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، سيكتسب المشاركون في هذه الدورة المهارات اللازمة لعرض تصورات بيانية مقنعة يمكن استخدامها لتقديم رؤى قائمة على البيانات بشكل فعال.
الأهداف
- تقييم دور تحليل البيانات في تحسين صنع القرار المؤسسي
- صياغة الأسئلة التحليلية المبنية على البيانات والمرتبطة بأهداف العمل
- تحديد مصادر البيانات المناسبة والتأكد من دقة المعلومات التي تم جمعها
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات Excel المتقدمة
- إعداد تصورات بيانات فعالة وتقديم رؤى قائمة على البيانات إلى أصحاب المصلحة
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
منهجية التدريب
تستخدم هذه الدورة برنامج Excel لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. خلالها، سيتعاون المشاركون على تحليل حالة عمل واقعية. كما يُتوقّع منهم إعداد وتقديم تصوراتهم البيانية في اجتماع لمجلس الإدارة في مؤسسة وهمية.
من يجب أن يحضر؟
المحللون والمهنيون الذين يتطلعون إلى بناء مهاراتهم في تحليل البيانات بالإضافة إلى أولئك المهتمين بتحسين قدراتهم في اتخاذ القرار بناءً على التصورات البيانية.
الخطوط العامة للدورة
تحليلات البيانات واتخاذ القرارات المؤسسية
- الهدف من تحليلات البيانات
- دور محلّل البيانات
- تحليل البيانات كمجموعة أنشطة متمحورة
- تحليل البيانات كنموذج لاتخاذ القرارات
- تحليل البيانات كمجموعة من الممارسات والتقنيات
تأطير نهج تحليلات البيانات
- تحديد المشكلة الحقيقية
- إنشاء المقاييس الرئيسية
- فهم المشكلة
- استخدام الأشجار المنطقية
- استخدام مصفوفة الأولويات
الحصول على البيانات
- مصادر البيانات
- جمع البيانات الكمية
- استخدام البيانات النوعية
- المرجعية
- إجراء المقابلات المعلوماتية
- التحقق من صحة البيانات
تحليل البيانات
- معالجة البيانات
- التحليل الاستكشافي للبيانات
- التحليل الإحصائي للبيانات
- التحليل الوصفي
- التحليل التنبؤي
- مقدمة في التعلم الآلي
التواصل حول النتائج المستندة إلى البيانات
- مبادئ تصور البيانات
- إنشاء تصور بيانات فعال
- فهم احتياجات أصحاب المصلحة
- تقديم رؤى تعتمد على البيانات
- رواية القصة وراء البيانات