شهادة في تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام (بور بي أي)
من تاريخ | الى تاريخ | مكان الانعقاد | الرسوم($ US) | ||
---|---|---|---|---|---|
شهادة في تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام (بور بي أي) | 21 ديسمبر 2025 | 25 ديسمبر 2025 | الدوحة | $ 4,000 | التسجيل |

شهادة في تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام (بور بي أي)
من تاريخ | الى تاريخ | الفرع | الرسوم($ US) | |
---|---|---|---|---|
شهادة في تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام (بور بي أي) | 21 ديسمبر 2025 | 25 ديسمبر 2025 | الدوحة | $ 4,000 |
التعريف
مع تقدم التكنولوجيا واندماجها المتزايد في أعمالنا وحياتنا، يتم جمع المزيد من البيانات حول الأنشطة التجارية والشخصية، ويشير عصر "البيانات الضخمة" هذا إلى النمو والانتشار السريع للحوسبة السحابية، التي توفر كميات هائلة من القدرة الحسابية والتخزين، مما يسمح للمؤسسات من جميع الأنواع بجمع وتخزين البيانات وبالتالي يتيح استخدام البيانات بفعالية الحصول على رؤى في الوقت المناسب وتحقيق ميزة تنافسية. تعد إنشاء التصورات المدعومة بالبيانات أمرًا أساسيًا لعلماء البيانات أو أي محترف آخر لاستكشاف وتحليل وتقديم رؤى واتجاهات من البيانات. تم تصميم برنامج Microsoft Power BI لهذا الغرض. تم تطوير Power BI للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، وتمكين المستخدمين من إنشاء تصورات للبيانات بسرعة للحصول على رؤى وإظهار الاتجاهات وإنشاء تقارير. توفر ميزات الاتصال بالبيانات والتصور في Power BI إمكانيات تتجاوز ما هو متاح في جداول البيانات، مما يتيح للمستخدمين إنشاء أوراق عمل وتطبيقات ولوحات معلومات تفاعلية تجلب البيانات إلى الحياة وتحولها إلى خطوات مدروسة.
هذه الدورة التدريبية حول تحليل وتصور البيانات باستخدام Power BIستسلط الضوء على:
- التعامل مع قواعد بيانات ضخمة منفصلة
- دمج البيانات من مصادر مختلفة
- استخدام DAX لإنشاء حقول محسوبة لتجزئة وتحليل البيانات
- إنشاء نماذج تحليلية جذابة بصريًا
- نشر لوحات المعلومات عبر Power BI
- تحقيق قيمة حقيقية من البيانات الضخمة المتاحة للمؤسسة
الأهداف
- تحليل البيانات باستخدام ذكاء الأعمال الذاتي
- الاتصال بمصادر البيانات
- تنظيف البيانات وتوصيفها وتشكيلها
- تصور البيانات باستخدام Power BI
- تحسين تحليل البيانات من خلال إضافة وتخصيص العناصر المرئية
- نمذجة البيانات باستخدام الحسابات
- إنشاء تصورات تفاعلية
في نهاية هذه الدورة التدريبية حول تحليل وتصور البيانات باستخدام Power BI، ستتعلم كيفية:
منهجية التدريب
هذه الدورة عملية وتشمل التدريب العملي على MS Power BI Desktop، حيث تتكون 20٪ من الدورة من النظريات و80٪ من التطبيقات العملية باستخدام MS Power BI.
من يجب أن يحضر؟
تتناسب هذه الدورة التدريبية في تحليل وتصور البيانات باستخدام Power BI مع مجموعة واسعة من المهنيين، وستكون مفيدة بشكل كبير لـ:
- المحللين الماليين، المديرين الماليين، المسؤولين الماليين في الحكومة، المحاسبين، محللي الائتمان، المتخصصين في التخطيط وإعداد الميزانية، محللي الشؤون المالية للشركات، المحامين الماليين للشركات
- الرؤساء التنفيذيين، أعضاء مجالس الإدارة، المراقبين، مديري الأسهم الخاصة، المخططين الاستراتيجيين، الأمناء
- المتخصصين في التأمين والخبراء الاكتواريين، المصرفيين الاستثماريين، أصحاب رؤوس الأموال المغامرة، موظفي القروض المصرفية
- مديري المخاطر، مسؤولي الامتثال، المدققين الداخليين
- مستشاري الإدارة، مسؤولي التسويق
الخطوط العامة للدورة
اليوم 1: تحليلات البيانات من Microsoft
-
البدء في تحليلات البيانات من Microsoft
-
تحليل البيانات ومايكروسوفت
-
البدء مع Power BI
-
الحصول على البيانات في Power BI
-
الحصول على البيانات من مصادر بيانات متنوعة
-
تحسين الأداء
-
حل أخطاء البيانات
اليوم 2: إنشاء نماذج تحليلية جذابة بصريًا
-
إنشاء التقارير
-
تصميم تقرير
-
تحسين التقرير
-
تنظيف وتحويل وتحميل البيانات في Power BI
-
تشكيل البيانات
-
توصيف البيانات
-
تحسين هيكل البيانات
اليوم 3: إنشاء حسابات نموذج باستخدام DAX في Power BI
-
تصميم نموذج بيانات في Power BI
-
مقدمة في نمذجة البيانات
-
العمل مع الجداول
-
الأبعاد والتسلسلات الهرمية
-
إنشاء حسابات نموذج باستخدام DAX في Power BI
-
مقدمة في DAX
-
لوحات التحكم في الوقت الفعلي
-
DAX المتقدم
اليوم 4: تحسين أداء النموذج
-
تحسين أداء النموذج
-
تحسين نموذج البيانات لأداء أفضل
-
تحسين النماذج الاستعلامية المباشرة
-
إنشاء لوحات التحكم
-
إجراء التحليلات المتقدمة
-
التحليلات المتقدمة
-
رؤى البيانات من خلال العناصر المرئية بالذكاء الاصطناعي
اليوم 5: نشر لوحات التحكم عبر Power BI
-
إنشاء وإدارة مساحات العمل
-
إنشاء مساحات العمل
-
مشاركة وإدارة الأصول
-
إدارة مجموعات البيانات في Power BI
-
المعلمات
-
مجموعات البيانات